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Recursos Humanos, clave en la integración de la Inteligencia Artificial en las empresas

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imagen de la noticiaRecursos Humanos RRHH Press. Accenture, compañía global líder en servicios profesionales, ha recomendado una serie de estrategias para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas, independientemente de la industria en la que operen, lo que les permitirá desarrollar nuevas capacidades de negocio que contribuyan a su crecimiento, rentabilidad y sostenibilidad.

Según Why Artificial Intelligence is the Future of Growth, informe elaborado por Accenture Research, en colaboración con Frontier Economics, las compañías que incorporen la inteligencia artificial a su modelo de negocio podrán ver incrementados sus beneficios en un 38 % para 2035.

“Para aprovechar esta gran oportunidad, es esencial que las organizaciones comiencen a desarrollar ya estrategias en torno a la IA que pongan a las personas en el centro, y que se comprometan con el desarrollo de sistemas de IA responsables, acordes con valores morales y éticos; todo ello traerá resultados positivos e impulsará a las personas a hacer lo que mejor saben hacer: imaginar, crear e innovar”, asegura Paul Daugherty, chief technology and innovation officer en Accenture.

Por todo ello, para alcanzar el éxito en el futuro con la IA, los directivos deberían considerar las siguientes recomendaciones:

Estrategia y liderazgo IA: los beneficios de la IA deben resultar tangibles para el equipo de dirección de las compañías, así se establecerá una hoja de ruta de la implantación de esta tecnología.

Integrar la IA en RRHH: el rol del director de Recursos Humanos no consiste únicamente en la gestión de los empleados, sino que debe evolucionar hacia la gestión de la interacción entre las personas y las máquinas.

Aprender con máquinas: los directivos deben centrarse en las necesidades de sus profesionales, principalmente en el ámbito del desarrollo de capacidades, para adaptar los modelos de negocio a la naturaleza cambiante de la formación de empleados.

Designar un Chief Data Supply Chain Officer: este puesto será necesario para lograr una cadena de suministro integrada de principio a fin.

Crear una cultura de IA abierta: confianza, apertura y transparencia son elementos clave para que las relaciones entre personas y máquinas funcionen correctamente. Por ello, los líderes empresariales deben adaptar la cultura corporativa que permita minimizar los riesgos de una plantilla híbrida a la vez que se maximizan las oportunidades.

Ir hacia la nube: la siguiente fase de innovación combinará datos de fuentes colectivas (crowdsourced data) en la nube con capacidades de IA para crear oportunidades de negocio nuevas y disruptivas.

Más allá de la automatización: con los avances recientes en IA, las empresas necesitan dar un paso más para sacar partido a la inteligencia de máquinas dinámicas, autodidactas y autónomas..

Medir los retornos en algoritmos: al contrario que los activos tradicionales, que se deprecian con el transcurso del tiempo, los activos de IA incrementan su valor, por lo que los directores financieros necesitarán nuevas métricas para evaluar correctamente el 'retorno de IA', que podría incluir el valor generado de cada algoritmo o una combinación de la inversión inicial y los costes en curso.

“Tras explorar el impacto macroeconómico de la IA a medida que vaya madurando a lo largo de las próximas décadas, queda patente que empresas de todos los sectores tienen ante sí una grandísima oportunidad para integrar la IA y que ello les aporte beneficios notables”, ha apuntado Mark Purdy, managing director de Accenture Research.

“Optimizando los procesos con la automatización inteligente, mejorando el factor de trabajo humano y el capital físico, e impulsando innovaciones, la IA puede contribuir a un crecimiento económico drástico y a una estabilidad duradera”, concluye Purdy.

RRHHpress.com

 

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